André Polaszek

Bonjour

Etudiant en formation auprès de l'académie IBM dans le domaine du développement d'intelligence artificielle, je suis à la recherche d'une alternance.

Je suis certain que les connaissances acquises au cours de ma formation et mon experience personelle seront une force pour votre entreprise et vous invite à découvrir mon profil.

Compétences :

  • Python
  • Machine learning
  • SQL
  • Développement web


CV

André Polaszek

  • 29 ans
  • Trilingue français / polonais / anglais
  • Habite à Montpellier

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Compétences

Esprit analytique
Ma formation scientifique m'a inculqué une méthodologie d'examination
des problématiques rigoureuse et ordonnée.
Travail d'équipe
J'ai été au coeur de, et ai coordonné, des projets de recherche au sein d'équipes
et de laboratoires internationaux.
Prise d'initiatives
J'ai été entraîné à être autonome, j'ai lancé des campagnes publicitaires
et ai amélioré des protocoles afin de réduire les coûts de tests.
Vitesse d'apprentissage
Ma pluralité d'expériences m'a demandé de m'adapter et comprendre
des environnements et méthodologies variés rapidement.

Formation

Formation développeur en intelligence artificielle
Académie IBM, Montpellier
2020-aujourd'hui
Formation Scrum (Agile)
2020
Master en Physiologie, Epigénétique et Biologie du Développement
Université Joseph Fourier, Grenoble
University of Glasgow, Ecosse
2016

Certifications

Expérience

Agent Immobilier
Impérial Immobilier, Grenoble
2019 - 2020
Guitariste
2016-2019
Tuteur d’anglais
Université Joseph Fourier, Grenoble
2015-2016
Stagiaire
Laboratoire de Bioénergétique Fondamentale et Appliquée, Grenoble
2016
Stagiaire
California State University, Los Angeles, USA
2015

Liens externes


Portfolio

Deep Learning / Flask

J'ai dévelopé une application basée sur un Réseau de Neurones à Convolution (Convolution Neural Network ou CNN) que j'ai construit et entraîné sur le dataset MNIST et peut, grâce à une interface en HTML et Javascript animée par le module Flask de Python, analyser un chiffre manuscript afin de le reconnaître.

En savoir plus  

En utilisant la librairie Keras de Python, j'ai mis en place un réseau neuronal de reconnaissance d'images. J'ai commencé par utiliser des couches Conv2D suivies de Max ReLu et MaxPooling avec des Dropouts pour éviter le sur-apprentissage.Ensuite un Flatten, puis un réseau dense avec une couche de sortie de 10 neurones en softmax afin de classer les images. En voici le résumé :

J'ai ensuite entraîné le réseau avec un early stopping d'une patience de 5, ce qui est arrivé à pratiquement 100 époques. Voici les graphiques de précision et perte :

Enfin, j'ai exporté le modèle, et l'importe par le biais d'une page Flask pour le déploiement sur un serveur Google Cloud.



Tableau

Tableau est, comme Microsoft Power BI, un outil puissant permettant une visualisation et une présentation des données d'un projet afin d'en faire passer les problématiques et enjeux de façon rapide et efficace.


Projet ASL

Voici la vidéo de présentation d'un projet que nous devions conceptualiser et réaliser en 12h autour de l'intelligence artificielle. J'ai choisi le sujet du language des signe et ai créé, entraîné et déployé sous forme de web app un réseau d'interprétation de l'alphabet ASL.



Contact

Je vous remercie de l'intérêt que vous portez à mon profil
et vous invite à prendre contact avec moi pour toute demande d'information complémentaire.